イノベーションを問い直す

〜顧客価値の再定義と生成AIの役割〜

DXという言葉が様々に社会に広く浸透し、

多くの企業がその実行フェーズに入る中で、

かつて頻繁に語られていた「イノベーション」という言葉は、

徐々に姿を消しつつあるように思えます。

まるで言葉が交代したかのように、

経営や現場での議論の主役が移り変わったように感じられるのは、

偶然ではないでしょう。

しかし、イノベーションが過去のものになったわけではありません。

むしろ、DXが本来意味する変革を実現しようとすればするほど、

イノベーションという概念の再理解が不可欠になるのです。

そもそも「イノベーション」とは何を指すのでしょうか。

かつてシュンペーターは、イノベーションを「新結合」と定義しました。

つまり、既存の技術や知識、資源を新たな形で組み合わせることで、

社会に新しい価値をもたらすことです。

この定義において重要なのは、

「新しい技術」そのものではなく、「新しい意味の創出」にあります。

言い換えれば、イノベーションとは「再定義の営み」であるとも言えるでしょう。

たとえば、スマートフォンは技術革新の塊のように思われがちですが、

真のイノベーションは「通信端末＝電話機」という定義を超え、

「情報環境そのものをポケットに持ち歩く」

ライフスタイルを可能にした点にあります。

スマートフォンは単に便利な機器ではなく、

社会のあり方や人の振る舞いのパターンそのものに変化をもたらしました。

スマートフォンの例が示すように、

イノベーションの本質とは、

顧客や社会にとっての「意味」を再構築することにあります。

そしてそれは、必ずしも新技術に依存しません。

むしろ、日常の中にある「問い」を丁寧に掘り起こし、

言葉になっていない「もやもや」に形を与えるプロセスこそが、

価値創出の起点となるのです。

では、その「問い」はどこから生まれるのでしょうか。

ひとつの答えが、「問いのデザイン」という考え方にあります。

「問いのデザイン」は、課題解決よりも前に、

そもそも何が課題なのか、どんな問いを立てるべきかを設計するアプローチです。

たとえば、顧客の不満の背景には何があるのか、

なぜその習慣は続いているのか、

その状況が社会や文化の中でどのような意味を持っているのか。

こうした「問いの深掘り」が、新しい視点や価値を生み出すきっかけになります。

このアプローチに、いまこそ生成AIの出番があると考えています。

生成AIは、これまで人の頭の中や言葉にならなかった情報を、

構造化し可視化するツールとして活用されています。

たとえば、社内の会議録やユーザーのフィードバック、

SNS上の声など、膨大な非構造データを整理し、

パターンや傾向を浮かび上がらせることで、

「見えていなかった問い」の兆候を示してくれるのです。

さらに、生成AIは仮説構築にも強みを持つと考えられます。

人間が漠然と感じているアイデアをプロトタイピングしたり、

異なる視点でのストーリーパターンを提示したりすることで、

思考の射程を拡張してくれます。

これは、イノベーションの前段階である「意味の模索」において非常に有効です。

もちろん、生成AIは魔法の杖ではありません。

生成AIの出力はあくまで人間の入力に依存しています。

つまり、「どんな問いをAIに投げるか」が本質的に重要であり、

そこにこそ人間の創造性と直観が問われるのです。

このように考えると、生成AIの役割は、

イノベーションを自動化することではなく、

イノベーションのための「思考の触媒」として、

人と共に探究を進める存在なのだと言えるでしょう。

これからの時代、私たちは単なる機能の優劣ではなく、

文脈や関係性、背景にまで目を向けながら価値を再定義していく必要があります。

そのプロセスにおいて、

「問いの感度」を高め、「意味の編集力」を養うことが、

イノベーションの持続可能性を支える鍵となるのです。

企業の価値創造とは、

「社会における意味の更新」を試みる行為であるとも言えます。

単なる課題解決ではなく、問いそのものの再設計に、

これからのイノベーションとDXの本質が潜んでいるのではないでしょうか。

ミームテック技術士事務所は、

単なる業務効率化ではなく、

「価値創造の本質」に立ち返ったDXやイノベーションの取り組みを

顧客価値駆動型開発（CVDD）によりご支援しています。

生成AIを活かした意味と構造の再設計を通じて、

御社の変革に伴走するパートナーでありたいと考えています。

ご興味を持っていただけましたら、

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