生成AI活用のための助走

生成AI活用に出遅れたと思っておられる経営者様に！

確かに、今、生成AIの活用は、多くの経営者が注目するテーマとなっています。

文章作成や要約、設計や研究の補助、

さらには顧客対応まで、応用の範囲は急速に広がっています。

先行事例を聞くたびに「自社でも早く導入しなければ」と

感じられる経営者の方も少なくないでしょう。

生成AIが業務を一気に効率化し、新しい価値を生み出してくれる、

そんな期待が高まるのは当然です。

しかし、ちょっと待ってください。

今、ここで立ち止まって考えなければならないことがあると考えています。

それは、生成AI導入は、

いきなり全速力で走り出せる短距離走ではないということです。

むしろ、助走をしっかりと取らなければ跳躍できない

走り幅跳びに近いのだと考えてます。

走り幅跳びは、助走を省けば、どんなに力強く踏み切っても遠くへは跳べません。

生成AIを成果に結びつけるために必要なのは、

華やかなスタートダッシュではなく、

その前に地面を踏み固めて走り出す「助走」の段階なのです。

今心配していることは、

多くの企業がこの助走を軽視しているのではないかということです。

社内データは部署ごとにExcelで分断され、

議事録や報告書は各自のフォルダに散らばり、

顧客情報は営業担当者のパソコンに眠ったまま。

更新ルールがなく、古い情報がそのまま使われ続けることも珍しくありません。

このような状態で生成AIを導入したとしても、

生成AIが参照できるのは不正確で断片的な情報ばかり。

生成AIは優秀な「走者」ではあっても、

足元のトラックが整備されていなければ実力を発揮できないのです。

でも、データを整理し、資産へと変えればどうでしょう。

最新の設計情報や品質データを整備して与えれば、

生成AIは改善のヒントを導きます。

営業部門の顧客情報を一元化すれば、

生成AIは新しい提案やクロスセルの機会を示すことができます。

ナレッジや議事録を体系的に整理しておけば、

生成AIは過去の議論を踏まえた洞察を返してくれるでしょう。

つまり、助走の有無が、

生成AIがより遠くへ飛び立てるかどうかを決定づけるのです。

経営者の方に求められるのは、

派手な活用事例を追いかける前に、自社のデータ環境を冷静に見直す姿勢です。

まずは現状を棚卸しし、どんな情報がどこに眠っているのかを把握すること、

保存ルールを整え、誰がどのタイミングで更新するのかを明確にすること、

生成AIに活用しやすい形でテキストや構造化を意識して整理すること。

これらはとても地味な活動に思えるかもしれませんが、

この活動=助走があってこそ、生成AIは成果を生む跳躍を可能にするのです。

生成AI導入は、確かに未来への大きな挑戦です。

しかし、その挑戦を成功に導くためには、

目の前の小さな準備の積み重ねこそが不可欠です。

助走を取らずに跳躍を試みれば転んでしまうように、

データ整備を抜きにしたAI導入は期待外れに終わる可能性が高いのです。

いまは「生成AIを導入するかどうか」ではなく、

「そのための助走をどう取るか」が問われていると考えます。

経営者にとっての第一歩は、

自社のデータを単なる情報の寄せ集めから、

生成AIが活かせる資産へと変えることにあります。

助走なくして加速はありません。

しっかりとした走り出しを準備することで、

生成AIは初めて御社の未来を押し広げる力となるのです。

ミームテック技術士事務所では、

生成AIの導入支援に加え、

その前段階であるデータ整理や管理体制の見直しを重視して、

支援を行っております。

御社が確かな助走を取り、

生成AIという新たな走者とともに未来へ跳躍できるよう、伴走してまいります。

具体的な生成AI関連の提供メニューはこちらまで。

助走に活動にご興味をお持ちいただけたのであれば、

お氣軽にお問い合せください。

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